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置顶redis八股相关

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package test; //package test; import java.util.*; public class Main { static int N = 100010; static int[] e = new int[N * 2]; static int[] ne = ne

算法刷题

题目https://www.luogu.com.cn/problem/P8665 输入处理： sc.nextInt() 读取测试用例数量 t。 sc.nextLine() 读取并丢弃剩余的换行符，避免影响后续输入。

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核心模块存储引擎主要是它的存储引擎，存储引擎是什么呢？就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称

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死锁有时候很隐蔽，可能只在特定条件下触发，所以排查死锁是个技术活 🕵️‍♂️。这里介绍几种超实用的方法，帮你快速找到并解决死锁问题 🚀。 🛠 方法 1：使用 jstack（最常用） jstack 是 Java 自带的工具，可以直接查看线程堆栈，快速发现死锁！🔎 jps -l jstack -

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线程线程和进程进程：正在运行程序的实例线程：进程中的执行单元，CPU调度的基本单位并行和并发并行：同一时间动手做多件事情的能力并发：同一时间应对多件事情的能力创建方式继承Thread类

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加锁是为了解决高并发下的库存竞争问题，确保不会出现超卖情况。整个是在校验完活动信息之后去，再实现库存扣减整个setnx获取分布式锁的流程：获取抽奖活动库存的KEY 使用Redis的incr命令原子性地扣减库存

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类加载器类的加载过程：加载 -> 连接 -> 初始化连接过程：验证 -> 准备 -> 解析加载过程：获取类的二进制字节流 -> 转换字节流的静态存储结构为运行时数据结构 -> 内存中生成一个class对象，作为数据的访问入口作用：动态加载 Java 类的字节码（ .class 文件）到 JV

项目

概率分配单体概率奖品抽空后，其他奖品概率保持不变，抽到空的就是没中奖了，哈希表存储概率分布随机数索引获取结果整体概率当某个奖品抽空后，剩余奖品概率按原比例重新分配。A(20%)抽空后，B(30%)和C(50%)变为B(37.5%)和C(62.5%) 排除不可抽奖的奖品（即库存为0的奖品）

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主要是去解决高并发抽奖场景下的库存扣减问题，核心思路是：用Redis分布式锁替代数据库行锁，通过细粒度锁设计提升并发能力。原先用数据库用数据库行锁扣库存（就是SQL里加SELECT ... FOR UPDATE）